Dự án sẽ sử dụng các công nghệ tiên tiến để đánh giá hành vi của tôm trong RAS
Tôm được coi là ứng cử viên đầy hứa hẹn để nuôi trong RAS, nhưng công nghệ này là mới và đòi hỏi sự hiểu biết và cải tiến tốt hơn để phát huy hết tiềm năng của nó.
Hiểu được hành vi của động vật nuôi là chìa khóa để tối ưu hóa sản xuất, hỗ trợ thực hành chăn nuôi tốt nhất và tối đa hóa phúc lợi. Nghiên cứu liên quan đến việc áp dụng các phương pháp tiếp cận công nghệ âm thanh và video mới để nâng cao hiểu biết về tôm thẻ chân trắng (Litopenaeus vannamei).
Dự án sẽ liên quan đến việc sử dụng quay phim âm thanh nổi để quan sát hoạt động bơi lội 3D của tôm trong bể và ghi lại các khía cạnh về hành vi của nhóm bao gồm phân tích hàng xóm gần nhất, ví dụ như đã được thực hiện đối với nhuyễn thể Nam Cực (Murphy et al . 2019). Điều này sẽ thông báo tối ưu hóa mật độ thả nuôi.
Từ trước đến nay, động vật giáp xác không được coi là động vật có thể “phát ra âm thanh”, nhưng ngày càng có nhiều nhận thức về tầm quan trọng của âm thanh đối với chúng (Coquereau và cộng sự 2016) và có thể chuyển hướng cho ăn theo yêu cầu nếu nghe thấy tín hiệu đói của chúng.
Việc xác định trình tự của hệ vi sinh vật đường ruột dưới các điều kiện nuôi khác nhau sẽ tạo cơ hội để nghiên cứu các mối liên hệ với các hành vi của động vật được quan sát (Soares et al . 2019). Điều này làm tăng triển vọng ảnh hưởng có lợi đến kiểu hình của tôm thông qua việc điều khiển hệ vi sinh vật, chẳng hạn như bằng cách bổ sung probiotic hoặc thành phần thức ăn. Việc lấy mẫu bằng video và âm thanh và mô tả hệ vi sinh vật sẽ cung cấp khối lượng dữ liệu rất lớn. Chúng tôi sẽ khám phá ứng dụng quan sát của máy tính tiên tiến và các kỹ thuật AI để trích xuất các mẫu từ dữ liệu và tối đa hóa các suy luận có thể được thực hiện từ các quan sát hành vi.
Tất cả các dữ liệu kết hợp với nhau sẽ dẫn đến việc phát triển các phương pháp cải tiến cho canh tác RAS, do đó sẽ mang lại năng suất cao hơn từ nuôi trồng thủy sản hiệu quả hơn, phúc lợi cao hơn cho một nền kinh tế sinh học xanh và thịnh vượng.
T.P (theo Thefishsite)
Theo: mard.gov.vn
